Pour répondre à une logique de silo métier et afin de ne pas saturer des applications opérationnelles, une frontière que l’on pensait immuable a été érigée dans les années 90 entre le système d’information décisionnel (SID) et le système d’information opérationnel (SIO).
Aujourd’hui, deux tendances sont identifiables : l’échange des informations contenues dans les datawarehouses avec les SIO d’une part et l’extension de concept du SID vers ces mêmes SIO d’autre part.
La première tendance se justifie au regard des sommes investies par les différents métiers dans leur SID avec des ROI, lorsqu’une tentative de calcul a été effectuée, bien loin des attentes. Tous les acteurs de la chaîne sont donc aujourd’hui d’accord pour faire tomber la sacro-sainte séparation SIO/SID insérant le SID dans une réflexion SI globale, afin d’améliorer le ROI de ce type d’architecture.
Cet état de fait permet aujourd’hui de faire profiter le SIO des efforts investis dans la qualité de données et la définition sémantique, organisationnelle et logique des données. Ainsi il n’est plus rare de retrouver un Datawarehouse en tant que solution centralisée d’échange de données de référence de l’entreprise (les clients, les nomenclatures…). Dans le même ordre d’idée, les nouveaux projets décisionnels ne trouvent plus uniquement leur justification dans la fourniture d’un espace de reporting et d’analyse aux différents métiers mais s’inscrivent directement dans le schéma directeur du SI.*
La deuxième tendance se caractérise par l’extension du besoin des SIO impliquant des concepts initialement créés dans le monde du SID et qui ont fait leur preuve. Cette remarque est particulièrement vraie pour les 3 concepts suivants qui ont trouvé un vrai relais de croissance à franchir le pas vers les SIO :
- Les ETL (outils d’extraction, de chargement et de transformation de données en masse),
- Le DQM (le management de la qualité de données),
- Le MDM (le management des données de références de l’entreprise).
Désormais ce sont les outillages, les méthodologies et les spécialistes associés qui se retrouvent aujourd’hui à intervenir dans des projets en dehors des SID.**
* : entre autre observé chez EDF, à la Poste et à la Société générale** : Aujourd’hui 40% des ventes d’Informatica (ETL) sont réalisés sur des problématiques du SIOContact : Joseph Glorieux, responsable du pôle EIMJoseph.glorieux@devoteam.com
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#1 by Rahmani - June 5th, 2009 at 00:03
Le pas en SIO et SID a été franchi quand les éditeurs ETL ont intégré la notion de Real Time.
La tendance d’urbanisation du système d’information est de construire une brique « échange de données », composée d’ETL, EAI, Web services, etc.., qui adressera les problématiques Opérationnelle ou décisionnelles indifféremment.
La question du moment est plutôt EAI ou ETL ?
PS : ça me fait plaisir d’avoir de vos nouvelles.
#2 by guillaume - June 10th, 2009 at 15:18
Je suis d’accord, sauf pour la synthèse, la phrase “la question est plutôt
EAI ou ETL”.
EAI est un terme qui fait peur, cela implique un processus métier maitrisé et modélisé, les perfs des EAI sont pas forcément à la hauteur, et gérer en temps réel des transactions réparties en globalité est particulièrement complexe.
Et ETL est trop réducteur. Ca a une connotation “gros batch de nuit”, sans notion de transaction, et pas de notion de temps réel.
On parle d’EII désormais, je dirais donc que c’est une EAI ET un ETL, un
outil “hybride” qui englobe certaines caractéristiques des 2 outils pour devenir la brique d’intégration des architectures orientées services (SOA).
Comme pour un ETL, on découpe les flux de manière indépendantes suivant les contrats d’interfaces.
Comme pour EAI, l’aspect temps réel est primordial et on privilégie les formats pivots standards.